Кардиотелеметрия улучшает обнаружение ФП после инсульта
|
By HospiMedica International staff writers Posted on 02 Sep 2019 |

Пример электрокардиоматрицы с отмеченными событиями (фото любезно предоставлено U-M).
В новом исследовании описывается, как данные электрокардиографической (ЭКГ) телеметрии анализируются в трехмерной (3D) матрице для обеспечения более точного анализа Р-зубца.
Электрокардиоматрица, разработанная в Мичиганском университете (U-M; Анн-Арбор, США), предназначена для преобразования двумерных сигналов от ЭКГ пациента в трехмерную тепловую карту для обеспечения быстрого и интуитивного обнаружения нарушений ритма сердца. Чтобы протестировать технологию, научные сотрудники из U-M провели проспективное обсервационное исследование, в котором были проанализированы данные от 265 пациентов с ишемическим инсультом и транзиторной ишемической атакой (ТИА) в период с апреля 2017 года по январь 2018 года. В ходе обзора данных с электрокардиоматриц врачом некардиологической специальности были выявлены эпизоды фибрилляции предсердий (ФП), длящиеся более 30 секунд.
Затем результаты с электрокардиоматрицы сравнивались с данными о ФП, выявленными непосредственно кардиологом с помощью стандартной телеметрии. Результаты показали, что электрокардиоматрица успешно выявила ФП в 260 (98%) случаях. Положительная прогностическая ценность электрокардиоматрицы, по сравнению с клинической документацией, составила 86% в целом и 100% среди подгруппы пациентов без ФП в анамнезе. Для пяти ложноположительных и пяти ложноотрицательных случаев обзор, проведенный экспертами, не соответствовал клинической документации и подтверждал диагноз на основе электрокардиоматрицы. Исследование было опубликовано 1 июля 2019 года в Stroke.
“Электрокардиоматрица идет дальше, чем стандартная кардиотелеметрия, выполняя анализ больших объемов телеметрических данных настолько подробным образом, что отдельным клиницистам нецелесообразно даже пытаться это повторить, — говорит старший автор и один из изобретателей электрокардиоматрицы Джимо Борджигин (Jimo Borjigin), доктор философии, сотрудник отдела молекулярной и интегративной физиологии в Медицинской школе U-M. — Важно отметить, что метод идентификации, используемый в электрокардиоматрице, оказался высокоточным для 212 пациентов, у которых в анамнезе не было ФП. Эта группа наиболее клинически значима, поскольку было очень важно определить, имели ли место у пациентов с инсультом ранее не выявленные ФП”.
“После инсульта перед неврологами стоит задача определить, какие факторы риска могли внести свой вклад, чтобы сделать все возможное для предотвращения этого события в дальнейшем. Это делает выявление нерегулярного сердцебиения насущной проблемой для таких пациентов, — говорит ведущий автор профессор неврологии Девин Браун (Devin Brown), доктор медицины. — Поскольку врач не может корректно анализировать каждое сердцебиение, современная технология мониторинга фиксирует слишком высокие частоты сердечных сокращений. Более точная идентификация ФП должна привести к большему количеству предотвращенных инсультов”.
Ссылки по теме:
University of Michigan
Электрокардиоматрица, разработанная в Мичиганском университете (U-M; Анн-Арбор, США), предназначена для преобразования двумерных сигналов от ЭКГ пациента в трехмерную тепловую карту для обеспечения быстрого и интуитивного обнаружения нарушений ритма сердца. Чтобы протестировать технологию, научные сотрудники из U-M провели проспективное обсервационное исследование, в котором были проанализированы данные от 265 пациентов с ишемическим инсультом и транзиторной ишемической атакой (ТИА) в период с апреля 2017 года по январь 2018 года. В ходе обзора данных с электрокардиоматриц врачом некардиологической специальности были выявлены эпизоды фибрилляции предсердий (ФП), длящиеся более 30 секунд.
Затем результаты с электрокардиоматрицы сравнивались с данными о ФП, выявленными непосредственно кардиологом с помощью стандартной телеметрии. Результаты показали, что электрокардиоматрица успешно выявила ФП в 260 (98%) случаях. Положительная прогностическая ценность электрокардиоматрицы, по сравнению с клинической документацией, составила 86% в целом и 100% среди подгруппы пациентов без ФП в анамнезе. Для пяти ложноположительных и пяти ложноотрицательных случаев обзор, проведенный экспертами, не соответствовал клинической документации и подтверждал диагноз на основе электрокардиоматрицы. Исследование было опубликовано 1 июля 2019 года в Stroke.
“Электрокардиоматрица идет дальше, чем стандартная кардиотелеметрия, выполняя анализ больших объемов телеметрических данных настолько подробным образом, что отдельным клиницистам нецелесообразно даже пытаться это повторить, — говорит старший автор и один из изобретателей электрокардиоматрицы Джимо Борджигин (Jimo Borjigin), доктор философии, сотрудник отдела молекулярной и интегративной физиологии в Медицинской школе U-M. — Важно отметить, что метод идентификации, используемый в электрокардиоматрице, оказался высокоточным для 212 пациентов, у которых в анамнезе не было ФП. Эта группа наиболее клинически значима, поскольку было очень важно определить, имели ли место у пациентов с инсультом ранее не выявленные ФП”.
“После инсульта перед неврологами стоит задача определить, какие факторы риска могли внести свой вклад, чтобы сделать все возможное для предотвращения этого события в дальнейшем. Это делает выявление нерегулярного сердцебиения насущной проблемой для таких пациентов, — говорит ведущий автор профессор неврологии Девин Браун (Devin Brown), доктор медицины. — Поскольку врач не может корректно анализировать каждое сердцебиение, современная технология мониторинга фиксирует слишком высокие частоты сердечных сокращений. Более точная идентификация ФП должна привести к большему количеству предотвращенных инсультов”.
Ссылки по теме:
University of Michigan
Latest Интенсивная терапия News
Channels
Artificial Intelligence
view channel
Machine Learning Approach Enhances Liver Cancer Risk Stratification
Hepatocellular carcinoma, the most common form of primary liver cancer, is often detected late despite targeted surveillance programs. Current screening guidelines emphasize patients with known cirrhosis,... Read more
New AI Approach Monitors Brain Health Using Passive Wearable Data
Brain health spans cognitive and emotional functions and can fluctuate even in adults without diagnosed disease. Detecting early changes remains difficult in routine care and burdens specialty services... Read moreCritical Care
view channel
Automated IV Labeling Solution Improves Infusion Safety and Efficiency
Medication administration in high-acuity settings is often complicated by multiple concurrent infusions, making accurate line identification essential. In a 10-hospital intensive care unit study, 60% of... Read more
First-Of-Its-Kind AI Tool Detects Pulmonary Hypertension from Standard ECGs
Pulmonary hypertension is a progressive, life‑threatening disease that is frequently missed early because symptoms such as dyspnea are nonspecific and diagnostic delays can exceed two years.... Read moreSurgical Techniques
view channel
Continuous Monitoring with Wearables Enhances Postoperative Patient Safety
Postoperative hypoxemia on general surgical wards is common and often missed by intermittent vital sign checks. Undetected low oxygen levels can delay recovery and raise the risk of complications that... Read more
New Approach Enables Customized Muscle Tissue Without Biomaterial Scaffolds
Volumetric muscle loss is a traumatic loss of skeletal muscle that often leads to permanent functional impairment and limited reconstructive options. Current experimental strategies struggle to deliver... Read morePatient Care
view channel
Wearable Sleep Data Predict Adherence to Pulmonary Rehabilitation
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a long-term lung disorder that makes breathing difficult and often disturbs sleep, reducing energy for daily activities. Limited engagement in pulmonary... Read more
Revolutionary Automatic IV-Line Flushing Device to Enhance Infusion Care
More than 80% of in-hospital patients receive intravenous (IV) therapy. Every dose of IV medicine delivered in a small volume (<250 mL) infusion bag should be followed by subsequent flushing to ensure... Read moreHealth IT
view channel
EMR-Based Tool Predicts Graft Failure After Kidney Transplant
Kidney transplantation offers patients with end-stage kidney disease longer survival and better quality of life than dialysis, yet graft failure remains a major challenge. Although a successful transplant... Read more
Printable Molecule-Selective Nanoparticles Enable Mass Production of Wearable Biosensors
The future of medicine is likely to focus on the personalization of healthcare—understanding exactly what an individual requires and delivering the appropriate combination of nutrients, metabolites, and... Read moreBusiness
view channel







