We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

HospiMedica

Download Mobile App
Recent News AI Critical Care Surgical Techniques Patient Care Health IT Point of Care Business Focus

Раннее выявление заболеваний не всегда идет на пользу

By HospiMedica International staff writers
Posted on 14 Nov 2017
Print article
Новое исследование утверждает, что слишком большое количество пройденных тестов может нанести больше вреда, чем оказаться полезным (фото любезно предоставлено Medicimage).
Новое исследование утверждает, что слишком большое количество пройденных тестов может нанести больше вреда, чем оказаться полезным (фото любезно предоставлено Medicimage).
В настоящий момент медицинская техника способна обнаруживать состояния и предвестники болезни, в случае с которыми лечение может причинить больше страданий, чем жизнь с этой болезнью.

Исследователи из Норвежского научно-технологического университета (Norwegian University of Science and Technology - NTNU; Тронхейм, Норвегия) провели обзор исследовательской литературы, посвященной раннему выявлению заболеваний с 19-го века до наших дней. Они обнаружили, что сегодня опубликовано в 30 раз больше статей о раннем обнаружении, чем в 50-е годы, даже если учесть общее увеличение числа публикаций. Но для каждой статьи, которая рассматривает как плюсы, так и минусы раннего обнаружения, приходится 76 статей, касающихся только одной стороны проблемы или вообще не обсуждающих какие-либо сложности.

Фактически в большинстве исследовательских статей рассматриваются только полезные аспекты раннего обнаружения, а упоминания о негативном воздействии отсутствуют вовсе. Программы по проверке состояния здоровья и скринингу, улучшенная диагностическая технология, инновации в области биомаркеров, новые приложения для мобильного здравоохранения и так называемая “медицина четырёх П” (предсказательная, профилактическая, персонализированная и совместная) усилили внимание на положительных аспектах, причем большинство статей постулируют одно и то же послание: раннее обнаружение – это хорошо. Но исследователи предупреждают, что информация о раннем обнаружении должна предоставляться с оптимальным соотношением плюсов и минусов.

В качестве примера исследователи ссылаются на Норвежское управление здравоохранения, которое недавно решило, что все беременные женщины должны пройти тестирование на гестационный диабет, используя всесторонний и ресурсоемкий тест на толерантность к глюкозе. И если ранее гестационный диабет оценивался с помощью простого анализа мочи тест-полосками, новый метод будет помечать гораздо большее число женщин как подверженных риску развития диабета, включая многих, у которых, возможно, даже нет гестационного диабета. Исследование было опубликовано 5 мая 2017 года в BMJ.

"В тех случаях, когда раннее выявление приводит к лечению заболеваний, которые в противном случае будут регрессировать или никак не проявляться, человек умрет с заболеванием, а не из-за него. Лечение в этом случае может стать большим бременем, чем перенесение исходного заболевания, — заключили авторы исследования профессор, магистр наук, доктор философии Бьёрн Хофманн (Bjørn Hofmann) и профессор, доктор философии Джон-Арне Сколбеккен (John-Arne Skolbekken). — Предполагаемые преимущества раннего обнаружения могут привести к агрессивным вмешательствам, польза от которых в лучшем случае неясна".

Ссылки по теме:
Норвежский научно-технологический университет

Gold Member
Real-Time Diagnostics Onscreen Viewer
GEMweb Live
Gold Member
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Silver Member
Wireless Mobile ECG Recorder
NR-1207-3/NR-1207-E
New
Ventilator
TRventi-3D

Print article

Channels

Critical Care

view channel
Image: A machine learning tool can identify patients with rare, undiagnosed diseases years earlier (Photo courtesy of 123RF)

Machine Learning Tool Identifies Rare, Undiagnosed Immune Disorders from Patient EHRs

Patients suffering from rare diseases often endure extensive delays in receiving accurate diagnoses and treatments, which can lead to unnecessary tests, worsening health, psychological strain, and significant... Read more

Patient Care

view channel
Image: The portable, handheld BeamClean technology inactivates pathogens on commonly touched surfaces in seconds (Photo courtesy of Freestyle Partners)

First-Of-Its-Kind Portable Germicidal Light Technology Disinfects High-Touch Clinical Surfaces in Seconds

Reducing healthcare-acquired infections (HAIs) remains a pressing issue within global healthcare systems. In the United States alone, 1.7 million patients contract HAIs annually, leading to approximately... Read more

Health IT

view channel
Image: First ever institution-specific model provides significant performance advantage over current population-derived models (Photo courtesy of Mount Sinai)

Machine Learning Model Improves Mortality Risk Prediction for Cardiac Surgery Patients

Machine learning algorithms have been deployed to create predictive models in various medical fields, with some demonstrating improved outcomes compared to their standard-of-care counterparts.... Read more

Point of Care

view channel
Image: The Quantra Hemostasis System has received US FDA special 510(k) clearance for use with its Quantra QStat Cartridge (Photo courtesy of HemoSonics)

Critical Bleeding Management System to Help Hospitals Further Standardize Viscoelastic Testing

Surgical procedures are often accompanied by significant blood loss and the subsequent high likelihood of the need for allogeneic blood transfusions. These transfusions, while critical, are linked to various... Read more