We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

HospiMedica

Download Mobile App
Recent News AI Critical Care Surgical Techniques Patient Care Health IT Point of Care Business Focus

Система отслеживания медсестер может улучшить рабочий процесс в больницах

By HospiMedica International staff writers
Posted on 06 Apr 2018
Print article
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).
Система NFER позволяет исследователям отслеживать движения медсестер в реальном времени (фото любезно предоставлено Юнг Хиуп Кимом (Jung Hyup Kim) из Университета Миссури).
Инновационная система использует комбинацию наблюдения в ручном режиме и неинтрузивных датчиков слежения для наблюдения в режиме реального времени за деятельностью медсестер в отделении интенсивной терапии (ОИТ).

Созданная в Университете Миссури (University of Missouri - MU; Колумбия, США) новая система электромагнитного измерения дальности ближней зоны (near field electromagnetic ranging - NFER) использует устройство отслеживания, которое носят медсестры ОИТ, чтобы обеспечить более точное измерение времени, которое они тратят на исполнение различных обязанностей в течение всего дня. С помощью 16 маршрутизаторов, установленных в ОИТ для отслеживания устройств, исследователи наблюдали движения каждой отдельной медсестры в реальном времени на системных мониторах. Работники здравоохранения отображались в виде точек, наложенных на план этажа, которые передвигались по мере выполнения ими своих обязанностей.

Система NFER также позволяет исследователям наблюдать, оказывают ли медсестры уход за пациентами или вводят данные во время их пребывания в каждой палате; они могут точно определить, были ли медсестры у компьютерных терминалов в палате или у постели больного, и измеряли время, затрачиваемое на каждое из действий. По словам исследователей, используя эти измерения и схемы потоков, менеджеры и супервизоры могут более эффективно планировать смены медсестер, а дизайнеры и архитекторы могут использовать эту информацию для лучшей планировки отделений больниц. Исследование было представлено на ежегодной конференции Института промышленных и системных инженеров (Institute of Industrial and Systems Engineers - IISE), состоявшейся в мае 2017 года в Питтсбурге (штат Пенсильвания, США).

"Медсестры в ОИТ сталкиваются с тяжелыми ежедневными нагрузками и им приходится иметь дело с трудностями при управлении несколькими стрессогенными факторами в своей обычной работе. Медперсоналу необходимо выполнять множество задач одновременно, — сказал ведущий автор, доктор философии Юнг Хиуп Ким (Jung Hyup Kim), сотрудник отдела разработки промышленных и производственных систем. — Например, во время разговора с пациентом и получения жизненно важных показателей они также составляют диаграммы в системе электронных медицинских карт. Мы хотели найти способы упорядочить их работу, сделать их действия более эффективными".

NFER применяет ближнепольные свойства радиоволн в качестве системы позиционирования в режиме реального времени, в которой используются передающие метки и один или несколько приемных блоков. При работе на полуволне приемника передающие метки используют относительно низкие частоты для достижения значительного измерения дальности. Низкочастотные, устойчивые к многолучевому распространению радиоволн характеристики NFER делают его хорошо подходящим для отслеживания в местах с плотным скоплением металла, таких как типичные офисные и промышленные среды. В зависимости от выбора частоты NFER имеет разрешение по дальности в 30 см и диапазон измерения дальности до 300 метров.

Ссылки по теме:
Университет Миссури

Gold Member
POC Blood Gas Analyzer
Stat Profile Prime Plus
Gold Member
STI Test
Vivalytic Sexually Transmitted Infection (STI) Array
Silver Member
Wireless Mobile ECG Recorder
NR-1207-3/NR-1207-E
New
Ultrasound System
Voluson Signature 18

Print article

Channels

Critical Care

view channel
Image: The stretchable microneedle electrode arrays (Photo courtesy of Zhao Research Group)

Stretchable Microneedles to Help In Accurate Tracking of Abnormalities and Identifying Rapid Treatment

The field of personalized medicine is transforming rapidly, with advancements like wearable devices and home testing kits making it increasingly easy to monitor a wide range of health metrics, from heart... Read more

Patient Care

view channel
Image: The portable, handheld BeamClean technology inactivates pathogens on commonly touched surfaces in seconds (Photo courtesy of Freestyle Partners)

First-Of-Its-Kind Portable Germicidal Light Technology Disinfects High-Touch Clinical Surfaces in Seconds

Reducing healthcare-acquired infections (HAIs) remains a pressing issue within global healthcare systems. In the United States alone, 1.7 million patients contract HAIs annually, leading to approximately... Read more

Health IT

view channel
Image: First ever institution-specific model provides significant performance advantage over current population-derived models (Photo courtesy of Mount Sinai)

Machine Learning Model Improves Mortality Risk Prediction for Cardiac Surgery Patients

Machine learning algorithms have been deployed to create predictive models in various medical fields, with some demonstrating improved outcomes compared to their standard-of-care counterparts.... Read more

Point of Care

view channel
Image: The Quantra Hemostasis System has received US FDA special 510(k) clearance for use with its Quantra QStat Cartridge (Photo courtesy of HemoSonics)

Critical Bleeding Management System to Help Hospitals Further Standardize Viscoelastic Testing

Surgical procedures are often accompanied by significant blood loss and the subsequent high likelihood of the need for allogeneic blood transfusions. These transfusions, while critical, are linked to various... Read more