We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

HospiMedica

Download Mobile App
Recent News AI Critical Care Surgical Techniques Patient Care Health IT Point of Care Business Focus

Менопауза влияет на снижение физической работоспособности

By HospiMedica International staff writers
Posted on 21 Sep 2018
Print article
Согласно новому исследованию, статус менопаузы связан с потенциально негативным влиянием на функцию скелетных мышц у женщин среднего возраста.

Исследователи из Университета Йювяскюля (Финляндия) провели поперечное исследование, в котором приняли участие 913 женщин в возрасте от 47 до 55 лет, случайно выбранных из Национального реестра Финляндии, для изучения физической результативности во время различных стадий менопаузы и возможности выполняемой на досуге физической активности изменить влияние менопаузы на физическую работоспособность. Исходя из концентрации фолликулостимулирующего гормона (ФСГ) в сыворотке крови и дневника менструаций, из всего числа участников исследования 233 женщины были классифицированы как находящиеся в предклимактерическом периоде, 381 – как находящиеся в перименопаузе, а 299 – в постменопаузе.

Физические характеристики - мышечная сила, аэробная работоспособность и скорость ходьбы - измерялись силой разгибания ноги в коленном суставе, кистевой динамометрией, высотой вертикального прыжка, максимальной скоростью ходьбы и дистанцией шестиминутной ходьбы. Уровень физической активности оценивался посредством самоотчета и классифицировался как низкий, умеренный или высокий. Результаты показали, что после учета массы жира, роста, физической активности и уровня образования женщины в постклимактерическом периоде продемонстрировали на 12 Н меньшие показатели кистевой динамометрии и на 1,1 см меньшую высоту вертикального прыжка по сравнению с женщинами в пременопаузе.

Не наблюдалось значимого влияния периода перименопаузы и физической активности на досуге на физическую работоспособность. Тем не менее пациентки в периоде менопаузы и в постклимактерическом периоде с высокой физической активностью продемонстрировали лучшие результаты в тестах на максимальную силу разгибания колена и шестиминутную ходьбу и показали большую силу мышц тела, чем те, у которых физическая активность была низкой. Исследование было опубликовано до выхода в печать 25 мая 2018 года в Menopause.

“Физически активные женщины имеют большую мышечную работоспособность, у них наблюдалась более высокая двигательная активность, чем у женщин с низким уровнем физической активности, — заключает ведущий автор Дмитрий Бондарев, магистр наук, сотрудник кафедры спорта и медицинских наук, а также его коллеги. — Таким образом, физическая активность во время перехода к менопаузе может дать больше возможностей противостоять потенциальному негативному влиянию менопаузы на мышечную работоспособность и двигательную активность”.

Менопауза возникает в среднем в возрасте 51 года, что приводит к постепенной дисрегуляции репродуктивной эндокринной системы. Переход к менопаузе можно условно разделить на три разных этапа. Во время пременопаузы менструальный цикл постепенно становится нерегулярным, этот этап начинается за 5-10 лет до менопаузы. Перименопауза является переходным периодом до менопаузы, когда функция яичников заметно ослабевает, что приводит к прекращению менструации. Постменопауза – это время после последней менструации.

Ссылки по теме:
University of Jyväskylä

Gold Member
Disposable Protective Suit For Medical Use
Disposable Protective Suit For Medical Use
Gold Member
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Sample-To-Answer Test
SARS‑CoV‑2/Flu A/Flu B/RSV Cartridge (CE-IVD)
Silver Member
Wireless Mobile ECG Recorder
NR-1207-3/NR-1207-E
New
Bronchoscopy Head Support
Reison 10-330

Print article

Channels

Critical Care

view channel
Image: A machine learning tool can identify patients with rare, undiagnosed diseases years earlier (Photo courtesy of 123RF)

Machine Learning Tool Identifies Rare, Undiagnosed Immune Disorders from Patient EHRs

Patients suffering from rare diseases often endure extensive delays in receiving accurate diagnoses and treatments, which can lead to unnecessary tests, worsening health, psychological strain, and significant... Read more

Patient Care

view channel
Image: The portable, handheld BeamClean technology inactivates pathogens on commonly touched surfaces in seconds (Photo courtesy of Freestyle Partners)

First-Of-Its-Kind Portable Germicidal Light Technology Disinfects High-Touch Clinical Surfaces in Seconds

Reducing healthcare-acquired infections (HAIs) remains a pressing issue within global healthcare systems. In the United States alone, 1.7 million patients contract HAIs annually, leading to approximately... Read more

Health IT

view channel
Image: First ever institution-specific model provides significant performance advantage over current population-derived models (Photo courtesy of Mount Sinai)

Machine Learning Model Improves Mortality Risk Prediction for Cardiac Surgery Patients

Machine learning algorithms have been deployed to create predictive models in various medical fields, with some demonstrating improved outcomes compared to their standard-of-care counterparts.... Read more

Point of Care

view channel
Image: The Quantra Hemostasis System has received US FDA special 510(k) clearance for use with its Quantra QStat Cartridge (Photo courtesy of HemoSonics)

Critical Bleeding Management System to Help Hospitals Further Standardize Viscoelastic Testing

Surgical procedures are often accompanied by significant blood loss and the subsequent high likelihood of the need for allogeneic blood transfusions. These transfusions, while critical, are linked to various... Read more