We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

HospiMedica

Download Mobile App
Recent News AI Critical Care Surgical Techniques Patient Care Health IT Point of Care Business Focus

Цифровой аватар поможет планировать индивидуальные методы лечения

By HospiMedica International staff writers
Posted on 30 Aug 2019
Print article
Исследования показывают, что виртуальные аватары на основе манекенов могут помочь в разработке плана лечения (фото любезно предоставлено Empa).
Исследования показывают, что виртуальные аватары на основе манекенов могут помочь в разработке плана лечения (фото любезно предоставлено Empa).
Виртуальный двойник, имеющий запрограммированные физиологические данные пациента, окажет помощь в предоставлении персонализированного прогноза лечения.

Цифровой двойник, разрабатываемый в Швейцарской федеральной лаборатории материаловедения и технологии (Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology- Empa; Дюбендорф, Швейцария), представляет собой сложную мультифизическую модель кожного покрова, снабженную данными из неинвазивных сенсорных систем, прикрепленных к коже человека. Затем фиктивный трансдермальный манекен и связанная компьютерная модель используются для моделирования физиологических реакций человека на лекарства и лекарственные средства, таких как изменения температуры кожи или скорости потоотделения, которые затем можно проанализировать, чтобы обеспечить точную и персонализированную дозировку действующих веществ.

Компьютерное моделирование цифрового двойника также влияет на характеристики кожи пациента. Например, активный агент будет всасываться по-разному в зависимости от того, на каком участке тела прикреплен пластырь, или от того, вводится ли лекарство загорелому спортсмену, пожилой женщине с бледной, тонкой кожей или новорожденному с мягкой кожей. Таким образом, дозировку лекарственного средства можно точно контролировать благодаря индивидуальной, зависящей от времени скорости подачи препарата. В будущем система манекенов будет использоваться для настройки значительно более сложных цифровых двойников человека, которые определяются большим числом переменных. Аватар был описан 3 июля 2019 года в CQFD.

"Медики мечтают о полноценных двойниках, которые могли бы предсказывать, как человек будет стареть или как искусственный сустав будет изнашиваться в организме. Используя двойник на основании компьютерного моделирования, мы можем гораздо точнее реагировать на отдельных пациентов, — заявил доктор философии Тийс Дефре (Thijs Defraeye) из лаборатории биомиметических мембран и текстиля Empa. — Мы ожидаем, что в качестве дополнительного преимущества станет возможным снижение дозировки (например, обезболивающих) до такой степени, что пациенту будет предоставляться надлежащее количество лекарственных средств".

Ссылки по теме:
Швейцарская федеральная лаборатория материаловедения и технологии

Gold Member
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Gold Member
POC Blood Gas Analyzer
Stat Profile Prime Plus
Silver Member
Wireless Mobile ECG Recorder
NR-1207-3/NR-1207-E
New
Anesthesia Workstation
X40

Print article

Channels

Critical Care

view channel
Image: The stretchable microneedle electrode arrays (Photo courtesy of Zhao Research Group)

Stretchable Microneedles to Help In Accurate Tracking of Abnormalities and Identifying Rapid Treatment

The field of personalized medicine is transforming rapidly, with advancements like wearable devices and home testing kits making it increasingly easy to monitor a wide range of health metrics, from heart... Read more

Patient Care

view channel
Image: The portable, handheld BeamClean technology inactivates pathogens on commonly touched surfaces in seconds (Photo courtesy of Freestyle Partners)

First-Of-Its-Kind Portable Germicidal Light Technology Disinfects High-Touch Clinical Surfaces in Seconds

Reducing healthcare-acquired infections (HAIs) remains a pressing issue within global healthcare systems. In the United States alone, 1.7 million patients contract HAIs annually, leading to approximately... Read more

Health IT

view channel
Image: First ever institution-specific model provides significant performance advantage over current population-derived models (Photo courtesy of Mount Sinai)

Machine Learning Model Improves Mortality Risk Prediction for Cardiac Surgery Patients

Machine learning algorithms have been deployed to create predictive models in various medical fields, with some demonstrating improved outcomes compared to their standard-of-care counterparts.... Read more

Point of Care

view channel
Image: The Quantra Hemostasis System has received US FDA special 510(k) clearance for use with its Quantra QStat Cartridge (Photo courtesy of HemoSonics)

Critical Bleeding Management System to Help Hospitals Further Standardize Viscoelastic Testing

Surgical procedures are often accompanied by significant blood loss and the subsequent high likelihood of the need for allogeneic blood transfusions. These transfusions, while critical, are linked to various... Read more