Монитор оценки кровопотери окажет помощь при послеродовом кровотечении
By HospiMedica International staff writers Posted on 22 Aug 2019 |
Система управления жидкостью Triton (фото любезно предоставлено Gauss Surgical).
Интраоперационная платформа для мониторинга кровопотери способствует более надежному определению послеродового кровотечения, позволяет проводить более ранние вмешательства и улучшает экономию средств по сравнению с визуальной оценкой кровопотери.
Система контроля жидкостей Triton от компании Gauss Surgical (Лос-Альтос, штат Калифорния, США) использует компьютерное зрение и алгоритмы машинного обучения для оценки кровопотери в реальном времени путем анализа изображений хирургических губок и контейнеров, снятых на планшет Apple. Система имеет интуитивно понятный интерфейс, который требует минимального обучения и легко интегрируется в действующий хирургический рабочий процесс. Во время операции член команды разворачивает покрытые кровью хирургические губки в сторону камеры iPad и нажимает на педаль, чтобы сделать снимок. Изображения обрабатываются с помощью алгоритмов в облаке, которые оценивают количество содержащейся крови.
В исследовании, проведенном в больнице Маунт-Синай (Mount Sinai Hospital; Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США), результаты более чем 3807 родов, отслеживаемых с помощью систем Triton при всех случаях (учитывались вагинальные роды и кесаревы сечения), сравнивались с результатами предыдущего года, когда кровопотери оценивались визуально. Как выяснилось, система Triton в четыре раза чаще смогла распознавать вагинальные кровотечения (2,2% против 0,5% в контроле) и удвоила идентификацию кровотечения при кесаревом сечении (12,6% против 6,4%). При использовании системы Triton увеличилось количество случаев необходимости переливания крови в родильном отделении, улучшилось применение вторичных утеротоников, а также снизилась средняя доза переливания. Исследование было представлено на вебинаре, проведенном в больнице Маунт-Синай в июле 2019 года.
"Как было продемонстрировано в исследовании, эффективное получение точной информации о кровопотерях в режиме реального времени имеет решающее значение для успешной реализации протокола управления кровотечением, — сказал ведущий автор Даниэль Кац (Daniel Katz), доктор медицины, директор исследования акушерской анестезии в больнице Маунт-Синай. — Система Triton помогает раньше обнаруживать кровопотери и позволяет поставщикам услуг здравоохранения оказывать более качественную помощь пациентам".
"Платформа Triton, основанная на искусственном интеллекте, даёт возможность компании Gauss сосредоточиться на улучшении контроля послеродового кровотечения, которое является основной предотвратимой причиной материнской заболеваемости и смертности в Соединенных Штатах Америки, — сказал основатель и генеральный директор Gauss Surgical Сиддарт Сатиш (Siddarth Satish). — Мы в восторге от результатов, полученных из больницы Маунт-Синай, которые демонстрируют, каким образом Triton помогает нашим клиентам добиваться успеха при оказании помощи матерям".
Ожидаемая кровопотеря является важной мерой во время любой операции, в частности для того, чтобы узнать, сколько крови необходимо подготовить к переливанию. До сих пор это было довольно-таки трудной задачей, и врачам приходилось взвешивать наполненные кровью губки, салфетки и простыни, чтобы угадать соотношение гемоглобин-гематокрит и другие параметры.
Ссылки по теме:
Gauss Surgical
Система контроля жидкостей Triton от компании Gauss Surgical (Лос-Альтос, штат Калифорния, США) использует компьютерное зрение и алгоритмы машинного обучения для оценки кровопотери в реальном времени путем анализа изображений хирургических губок и контейнеров, снятых на планшет Apple. Система имеет интуитивно понятный интерфейс, который требует минимального обучения и легко интегрируется в действующий хирургический рабочий процесс. Во время операции член команды разворачивает покрытые кровью хирургические губки в сторону камеры iPad и нажимает на педаль, чтобы сделать снимок. Изображения обрабатываются с помощью алгоритмов в облаке, которые оценивают количество содержащейся крови.
В исследовании, проведенном в больнице Маунт-Синай (Mount Sinai Hospital; Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США), результаты более чем 3807 родов, отслеживаемых с помощью систем Triton при всех случаях (учитывались вагинальные роды и кесаревы сечения), сравнивались с результатами предыдущего года, когда кровопотери оценивались визуально. Как выяснилось, система Triton в четыре раза чаще смогла распознавать вагинальные кровотечения (2,2% против 0,5% в контроле) и удвоила идентификацию кровотечения при кесаревом сечении (12,6% против 6,4%). При использовании системы Triton увеличилось количество случаев необходимости переливания крови в родильном отделении, улучшилось применение вторичных утеротоников, а также снизилась средняя доза переливания. Исследование было представлено на вебинаре, проведенном в больнице Маунт-Синай в июле 2019 года.
"Как было продемонстрировано в исследовании, эффективное получение точной информации о кровопотерях в режиме реального времени имеет решающее значение для успешной реализации протокола управления кровотечением, — сказал ведущий автор Даниэль Кац (Daniel Katz), доктор медицины, директор исследования акушерской анестезии в больнице Маунт-Синай. — Система Triton помогает раньше обнаруживать кровопотери и позволяет поставщикам услуг здравоохранения оказывать более качественную помощь пациентам".
"Платформа Triton, основанная на искусственном интеллекте, даёт возможность компании Gauss сосредоточиться на улучшении контроля послеродового кровотечения, которое является основной предотвратимой причиной материнской заболеваемости и смертности в Соединенных Штатах Америки, — сказал основатель и генеральный директор Gauss Surgical Сиддарт Сатиш (Siddarth Satish). — Мы в восторге от результатов, полученных из больницы Маунт-Синай, которые демонстрируют, каким образом Triton помогает нашим клиентам добиваться успеха при оказании помощи матерям".
Ожидаемая кровопотеря является важной мерой во время любой операции, в частности для того, чтобы узнать, сколько крови необходимо подготовить к переливанию. До сих пор это было довольно-таки трудной задачей, и врачам приходилось взвешивать наполненные кровью губки, салфетки и простыни, чтобы угадать соотношение гемоглобин-гематокрит и другие параметры.
Ссылки по теме:
Gauss Surgical